![\"\"](\"https:\/\/wp2.rinconeducativo.org\/wp-content\/uploads\/2019\/04\/field_image_radioterapia_a_medida.jpg\")
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Para lograr tratamientos de radioterapia m\u00e1s eficaces, que definan con mayor precisi\u00f3n la extensi\u00f3n de los tejidos enfermos sin da\u00f1ar los sanos, un equipo de cient\u00edficos ha desarrollado un modelo de planificaci\u00f3n de tratamientos radioter\u00e1picos gracias a la t\u00e9cnica Dose Painting by Numbers<\/em>, que permitir\u00e1 dirigirlos y adaptarlos para cada caso concreto. Estos modelos matem\u00e1ticos permitir\u00e1n personalizar la terapia que recibe el paciente.<\/p>\n La radioterapia que se ofrece en la actualidad, a pesar de atender a la particularidad del tipo de tumor o a factores gen\u00e9ticos, se sustenta en estudios basados en la evidencia, es decir, en la experiencia tras aplicar los tratamientos y evaluar los resultados obtenidos.<\/p>\n Como resultado, la mayor\u00eda de tratamientos en radioterapia est\u00e1n basados en una medicina poblacional, donde la prescripci\u00f3n de dosis, as\u00ed como la definici\u00f3n de los vol\u00famenes de inter\u00e9s, se realiza sobre la imagen morfol\u00f3gica o anat\u00f3mica, habitualmente obtenida por estudio de TAC del paciente. Estas actuaciones sobre la imagen se han ido reajustando seg\u00fan la evidencia de \u00e9xito o fracaso, promediadas a partir de una gran base de datos de pacientes con igual patolog\u00eda.<\/p>\n Pero para conseguir tratamientos m\u00e1s ambiciosos, es necesario incluir un par\u00e1metro fundamental en las planificaciones de radioterapia: el tiempo, es decir describir la evoluci\u00f3n de la enfermedad. Esto permitir\u00eda minimizar la incertidumbre y definir con mayor precisi\u00f3n la extensi\u00f3n de los tejidos enfermos, a fin de que la dosis solamente afecte a la enfermedad, sin da\u00f1ar tejido sano.<\/p>\n A trav\u00e9s de la planificaci\u00f3n basada en la informaci\u00f3n funcional que puede aportar un dispositivo de imagen como el PET\/TAC, es posible tener en cuenta las particularidades fisiol\u00f3gicas de la lesi\u00f3n en cada paciente, as\u00ed como los cambios que se producen durante el curso del tratamiento, de forma que este puede ser adaptado a estos cambios, conduciendo a una radioterapia adaptativa fuertemente personalizada. <\/p>\n Como consecuencia de la investigaci\u00f3n llevada a cabo en colaboraci\u00f3n entre el grupo de F\u00edsica M\u00e9dica que dirige el profesor Antonio Leal en el departamento de Fisiolog\u00eda M\u00e9dica y Biof\u00edsica de la Universidad de Sevilla y el Centro Nacional de Aceleradores, se ha desarrollado un modelo de planificaci\u00f3n de tratamientos radioter\u00e1picos basado exclusivamente en la imagen morfofuncional, considerando la informaci\u00f3n anat\u00f3mica y fisiol\u00f3gica incluida en la imagen cl\u00ednica del paciente.<\/p>\n \"Se ha empleado una nueva forma de prescribir la dosis, tratando de aumentar la dosis en las zonas m\u00e1s resistentes o m\u00e1s activas del tumor\u201d, dice la experta<\/p>\n<\/div>\n De esta manera, seg\u00fan indica Elisa Jim\u00e9nez Ortega \u201ca diferencia del procedimiento habitual basado en la evidencia poblacional, donde la prescripci\u00f3n de la dosis de tratamiento tiende a ser homog\u00e9nea a toda la lesi\u00f3n, se ha empleado una nueva forma de prescribir la dosis, conocida como Dose Painting by Numbers<\/em>, tratando de aumentar la dosis en las zonas m\u00e1s resistentes o m\u00e1s activas del tumor\u201d.<\/p>\n Una nueva t\u00e9cnica con dosis personalizadas<\/strong><\/p>\n La t\u00e9cnica Dose Painting by Numbers<\/em> exige una alta precisi\u00f3n en el c\u00e1lculo de la dosis que recibe el paciente. Para ello, el equipo de trabajo apost\u00f3 por el m\u00e9todo matem\u00e1tico conocido como full Monte Carlo<\/em>. Con este modelo se tienen en cuenta tanto las posibles interacciones del haz de part\u00edculas terap\u00e9utico con los distintos componentes del acelerador, as\u00ed como a trav\u00e9s de los tejidos del paciente a tratar. Este m\u00e9todo num\u00e9rico permite una soluci\u00f3n te\u00f3rica precisa, en contraste con el c\u00e1lculo anal\u00edtico que se sigue en los planificadores comerciales instalados en los centros hospitalarios.<\/p>\n Como resultado de este trabajo, se han propuesto soluciones para tratamientos de radioterapia adaptativa basadas exclusivamente en los cambios en la imagen, lo que ayudar\u00e1 a una implementaci\u00f3n de la t\u00e9cnica m\u00e1s flexible y abierta a propuestas de deep learning<\/em>. Los responsables de este estudio remarcan que \u201cel procedimiento adem\u00e1s, ofrece una metodolog\u00eda robusta, capaz de controlar las incertidumbres asociadas a la imagen morfofuncional, con lo que se espera pueda animar a los especialistas a usar este tipo de herramientas y as\u00ed incorporar consideraciones biol\u00f3gicas que ayuden a un tratamiento del c\u00e1ncer m\u00e1s personalizado y eficiente\u201d.<\/p>\n Con objeto de que este procedimiento pudiera ser convenientemente reproducible, fue necesaria la realizaci\u00f3n de una serie de experimentos que han permitido certificar el equipo PET\/TAC del CNA bajo acreditaci\u00f3n internacional EARL de la Asociaci\u00f3n Europea de Medicina Nuclear, poniendo a este equipo en un contexto internacional v\u00e1lido para futuros proyectos intercentro.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Para lograr tratamientos de radioterapia m\u00e1s eficaces, que definan con mayor precisi\u00f3n la extensi\u00f3n de los tejidos enfermos sin da\u00f1ar los sanos, un equipo de cient\u00edficos ha desarrollado un modelo de planificaci\u00f3n de tratamientos radioter\u00e1picos gracias a la t\u00e9cnica Dose Painting by Numbers, que permitir\u00e1 dirigirlos y adaptarlos para cada caso concreto. 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